یادگیری مفاهیم ریاضی در دوره ابتدایی، به‌ویژه مفهوم کسر، یکی از چالش‌های اساسی در فرایند آموزش و یادگیری به‌شمار می‌رود. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی (NLP) در بهبود آموزش مفهوم کسر در پایه ششم دبستان انجام شده است. در این مطالعه، با طراحی یک سامانه تعاملی مبتنی بر مدل‌های یادگیری عمیق (از جمله GPT و BERT)، امکان تحلیل پاسخ‌های زبانی دانش‌آموزان، تشخیص درک مفهومی صحیح یا نادرست از کسر، و ارائه تمرین‌های شخصی‌سازی‌شده فراهم شد. روش تحقیق از نوع کاربردی و نیمه‌تجربی بوده و نمونه‌ای شامل 30 دانش‌آموز در دو گروه کنترل و آزمایش مورد بررسی قرار گرفتند. گروه آزمایش از سامانه تعاملی بهره‌مند شده و گروه کنترل با روش‌های سنتی آموزش دیدند. نتایج حاصل از تحلیل کمی و کیفی داده‌ها نشان داد که استفاده از NLP و یادگیری عمیق به شکل معناداری موجب افزایش درک مفهومی، مشارکت فعال‌تر و کاهش خطاهای مفهومی در آموزش کسر شده است. این یافته‌ها نشان می‌دهد که تلفیق فناوری‌های نوین زبان طبیعی با آموزش ابتدایی می‌تواند گامی مؤثر در جهت بهبود کیفیت یادگیری دانش‌آموزان باشد.

زبان طبیعی کسر ریاضی یادگیری عمیق